时间: 2024-12-16 05:14:41 | 作者: 华体汇app
近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展正在引领各行各业的自动化转型。中国工程院院士郑南宁在2024中国自动化大会上强调，AI的进步为自动化系统带来了自主决策能力，使其更好地适应环境变化，从而为各行业的自动化发展开辟了广阔空间。这一趋势不仅在制造业表现尤为明显，也在其他领域展现出巨大的潜力。
在制造业中，AI和自动化的深层次地融合，将触发更高层次的生产模式转型。副理事长于海斌指出，海量制造数据是实现智能化的重要组成部分，通过挖掘和应用这一些数据，能够在一定程度上促进设计与制造的紧密结合，推动柔性和绿色制造的发展。这无疑是应对当今市场需求变化的关键，制造企业要在智能化进程中找到新的竞争优势。
此外，中国钢研的副总工程师孙彦广提出，在冶金流程的优化中，面临着多目标优化、网络建模及不确定场景自适应等诸多挑战。通过信息与物理深层次地融合的技术方法，结合数据知识的双轮驱动，中国钢研推出了“冶金流程的优化大模型”。该模型通过调动各种先进的技术，如检索增强生成和知识图谱，整合了大量的专业文献和工艺标准，支持钢铁制造领域的问答、流程解析、生产计划以及动态调度等多个应用场景。
此次大会上，多个企业展现了他们的创新成果，包括光学运动捕捉系统、四足机器人及双足机器人等智能设备。这些新品不仅在技术上表现出色，更在实际应用中极大地提升了生产效率和灵活性。例如，运动捕捉技术能实现对复杂制作的完整过程的实时监控，而四足与双足机器人则在不同环境下展现出独特的适应能力，拓宽了人机一体化智能系统的应用边界。
从消费者的角度来看，这些技术创新不仅提升了生产效率，也可能改变我们日常生活的方方面面。AI技术的应用正在进入更多的家庭和公司的生活中，改变供应链、物流和客户服务等领域的面貌。不仅如此，AI绘画和AI写作等工具逐渐走入大众视野，迅速提升了内容创作的效率。这类工具结合了大规模的语言模型和生成对抗网络（GAN），使得用户能快速生成高质量的图像和文本，从而满足个性化和多样化的需求。
然而，随着AI和自动化技术的快速进展，我们也应保持警醒。智能设备的广泛应用可能带来隐私和数据安全的隐患，合理使用和管理这些技术至关重要。同时，社会要建立相应的法律和法规来规范这些新兴技术的发展，以保证在享受科技带来的便利时，不会出现新的社会问题。
总的来说，A与自动化技术的深层次地融合标志着人机一体化智能系统的新纪元。这一进程不仅推动企业提升生产能力和市场竞争力，也在深刻改变我们的生活方式和工作模式。如何在这场技术革命中把握机遇，避免潜在风险，将是我们未来必须面对的重要课题。返回搜狐，查看更加多